中国CIO调研显示云与边缘AI资本支出强劲,但内存策略分化——超配信骅、澜起、乐鑫
核心结论
1H26中国CIO调研显示,公共云采用加速,实体AI预算上升,强化了对云半导体标的(信骅、澜起)的超配立场。然而,绝大多数CIO在内存方面采取成本缓解策略而非扩大预算,限制了传统内存(DDR4)需求的上行空间,尽管其基本面依然坚挺。边缘AI敞口也支撑对乐鑫的超配评级。
主题一:公共云与AI资本支出动能加速
结论: 中国CIO将AI和数据中心建设列为调研历史以来的最高优先级,直接支撑云半导体需求。
证据: AI/ML/PA位列支出优先度第一,数据中心建设位列第三。未来12个月在公共云上部署GenAI的比例达到调研新高54%,高于2H25的44%和1H25的28%。公共云上运行的应用工作负载占比升至31%,较2H25的30%和1H24的24%略有上升。将IT预算分配给实体AI的CIO比例从2H25的57%增至63%,实体AI占IT支出的平均占比预计从3.8%升至5.7%。
投资启示: 云资本支出的周期性上升态势持续,支撑云基础设施供应商的收入和盈利增长。信骅和澜起是直接受益方。
主题二:CIO内存采购行为显示传统内存上行空间受限
结论: CIO主要通过需求管理而非预算扩张来应对内存价格上涨,限制了普通内存(DDR4)的量增空间。
证据: 仅20%的CIO计划直接增加硬件预算,仅10%认为内存价格不会产生影响。其余约70%的CIO采取调整内存采购而不调整预算的策略:38%将按需配置而非过度配置;17%仅购买关键任务容量,推迟非关键升级;13%推迟采购以等待未来供应商让利;10%采用软件优化;8%重新谈判或使用长期协议;8%购买降级产品。这表明当前DDR4定价对部分客户已变得难以承受,DDR4需求虽仍坚挺,但增长空间受限。
投资启示: 传统内存供应商面临量能天花板。保持选择性。DDR4需求并未崩溃,但调研证实了价格弹性约束风险,限制了量增的上行空间。
主题三:边缘AI作为结构性增长驱动力
结论: 实体AI预算上升是边缘AI半导体公司的结构性利好,主要受益者为乐鑫。
证据: 为实体AI分配预算的CIO比例较2H25上升6个百分点。实体AI占IT支出的平均占比预计从3.8%增长近50%至5.7%。这表明AI投资正从云端数据中心向边缘和终端应用扩展。
投资启示: 乐鑫通过MCU和连接解决方案涉足边缘AI,有望捕获这一增量支出,支持超配评级,尽管短期存在周期性波动。
主要风险
- 云需求疲软的下行风险: 若宏观经济恶化,CIO仍可能推迟或削减云与AI预算,尤其在企业盈利转弱时。
- 云半导体技术迁移放缓或竞争加剧: 对信骅和澜起而言,向下一代接口的规格迁移延迟或来自美国/国内同行的竞争加剧,可能压缩利润率与增速。
- 边缘AI板块利润率侵蚀: 对乐鑫而言,国内MCU玩家竞争加剧或边缘AI用例采用慢于预期,可能对利润率构成压力。
- 中国政策风险: 中美技术出口管制进一步升级或国内监管收紧,可能扰乱供应链或限制市场准入,尤其对澜起和信骅。
附录:关键调研数据摘要
| 指标 | 当前(1H26) | 前期(2H25) | 变化 |
|---|---|---|---|
| 将IT预算分配给实体AI的CIO占比 | 63% | 57% | +6个百分点 |
| 实体AI占IT支出的平均占比 | 5.7% | 3.8% | +1.9个百分点 |
| 未来12个月在公共云上部署GenAI的意向 | 54% | 44% | +10个百分点 |
| 公共云上运行的应用工作负载占比 | 31% | 30% | +1个百分点 |
| 直接增加硬件预算的CIO占比 | 20% | 不适用 | 不适用 |
| 采用成本缓解策略而非预算扩张的CIO占比 | ~70% | 不适用 | 不适用 |